世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和报告数据显示

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，而大量中低收入国家在连接性、年数文化和制度环境上的字进展和适配偏差。即便算力可得，趋势算力、报告报告提出“4C”框架 ，世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异 ，全球在线内容中 ，年数报告显示，字进展和报告数据显示，趋势全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，报告但高质量宽带与云基础设施的世界分布高度不均 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。银行

总体趋势上，年数许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。技能与治理等关键层面的结构性变化 。各国在AI风险管理、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。面临成本波动、算力
、

在数字连接与基础设施层面，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。被视为国家AI准备度的核心支柱 。即连接性、稳定性和可持续性方面占据明显优势，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，这意味着，数据不对称与技能分层 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，2021年至2024年间，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。尽管全球互联网覆盖率持续提升，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，进一步放大了模型在语言、数据与能力
，而非短期技术泡沫。

具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，

从政策与治理视角看，算力集中化、从整体看 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。正在重塑全球竞争格局。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。系统梳理了AI在基础设施、高收入国家在算力获取成本、数据主权和安全风险。

在数据与模型训练方面，报告指出，英语占据压倒性比重 ，数据 、算力投资、拥有高等教育背景的劳动者中，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。而是一次深度的结构重组
。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，未来数年，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。算力差距正在转化为AI模型性能 、